# 导入numpy包与 matplotlib包下的pyplot
import numpy as np  #主要负责计算
import matplotlib.pyplot as plt#主要负责绘图

#确认函数曲线的长度
data = np.arange(0, 2, 0.01)

p1=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=200,facecolor='Green',edgecolor="Red",clear=False)
plt.title('lines')  # 添加标题
plt.xlabel('x')  # 添加x轴的名称
plt.ylabel('y')  # 添加y轴的名称
plt.xlim((0, 1))  # 确定x轴范围
plt.ylim((0, 1))  # 确定y轴范围
plt.xticks(np.arange(0,2.1,0.1))  # 规定x轴刻度
plt.yticks(np.arange(0,2.1,0.1))  # 确定y轴刻度
plt.plot(data, data ** 2)  # 添加y=x^2曲线
plt.plot(data, data ** 4)  # 添加y=x^4曲线
plt.plot(data,data ** 3)
plt.legend(['y=x^2', 'y=x^4','z=x^3'])
plt.savefig('../img-out-temp/y=x^2 NOclear.jpg')


plt.show()





